為國內電聲產業推動相關產品設計、技術開發與應用 What is EATD 政府登記有案之廠商或個人，經本聯盟遴選同意者得加入會員，本聯盟保有最終審核之權利。
關於EATD 核心人物 成立宗旨 研發創造 皆以四大宗旨為依歸
「整合」輔導診斷、驗證服務、技術盤整
「轉化」流程轉化、程式應用、技術升級
「創新」前瞻技術、擴展應用、創新加值
「傳承」教育訓練、交流論壇、技術傳承
計畫主持人
黃錦煌 榮譽特聘教授
共同主持人
劉育成 工程博士
技術團隊
逄甲大學電聲碩士
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本文提出基於深度卷積神經網路(Deep Convolutional neural network, DCNN) 的系統，用於學習HDD的輸出訊號，達到模擬HDD特性的目的。利用卷積神經網路的模型來探討合成訊號與使用符合IEC60318-4 標準之耦合器所量測到的訊號之間的共同特徵。透過學習演算法，DCNN可藉由迭代調整與HDD響應所對應的參數，建立HDD模型，結果顯示與傳統建模相比提高了 23% 的準確率，未來可應用於協助聲學工程師找出HDD的設計模式和對應的模型，縮短開發時間與聲音品質調整。
江彥達
基於深度卷積神經網絡的入耳式耳機時域信號合成系統
本研究主要以ANSYS Workbench- CFX模組為工具，建構流場的分析模型，並利用風洞測試完成排風量的驗證；同時，並利用多孔材料的設定完成考量吸音棉的模擬，結果於無響室測試相比對。最後，在搭配COMSOL Multiphysics完成內外部聲場，以及流固耦合的模擬，以強化本文研究主題之被動抗噪機制於抽油煙機噪音之分析。
黃柏翔
應用多孔材料於離心式抽油煙機噪音分析之研究
薛兆翔
煲機對於耳機聲學特性影響之研究
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News Reports
《2024/11/12》
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