為國內電聲產業推動相關產品設計、技術開發與應用 What is EATD 政府登記有案之廠商或個人,經本聯盟遴選同意者得加入會員,本聯盟保有最終審核之權利。
關於EATD 核心人物 成立宗旨 研發創造 皆以四大宗旨為依歸
「整合」輔導診斷、驗證服務、技術盤整
「轉化」流程轉化、程式應用、技術升級
「創新」前瞻技術、擴展應用、創新加值
「傳承」教育訓練、交流論壇、技術傳承
計畫主持人
黃錦煌 榮譽特聘教授
共同主持人
劉育成 工程博士
技術團隊
逄甲大學電聲碩士
Our Laboratory
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本論文將利用電腦輔助工程分析軟體-ANSYS,以傳輸線式音箱(Transmission Line) 作為主要的分析目標,依據1/4波長的理論定義傳輸線的長度,打樣並且比對實驗以及模擬的音頻特徵,再根據基本公式計算音箱所需的阻尼,目前所知的知名大廠,許多都還是利用聆聽的方式來決定最佳的阻尼配置方式,未來期望藉由模擬的方式尋找設計因子,並且減少設計所需要的時間和打樣所花費的成本,進而漸漸的成為新的設計方式及工具。
李珮薰
傳輸線式音箱模擬與分析
透過Klippel之LPM、TRF、SCN量測單顆喇叭單體,確認喇叭單體特性後,實作面對面式等壓式喇叭單體,經過量測數據觀察等壓式喇叭單體的特性,同時使用MATLAB 的Simscape模組建立等效電路法之喇叭單體及等壓式喇叭單體模型,快速地模擬對於單顆喇叭單體與等壓式喇叭單體的差別,由等效電路法得到初步的結果,並透過有限元素分析軟體COMSOL來協助驗證等壓式喇叭的設計及其限制,並與量測數據相互比對以達到了解等壓式喇叭單體與等壓式揚聲器系統的設計參考。
林鴻祐
等壓式揚聲器系統之頻率響應模擬與量測
本文以深度類神經網路法(Deep Neural Network, DNN)建立一螺桿聲音分類的自動化檢測系統用以提升螺桿的檢測品質。而本研究所針對的螺桿聲音資料庫,由於各類別的數量分佈不均導致了傳統機械學習判別不準確的問題,因此本文針對此問題提出了損失函數靈敏方法,其中包含三種改善方法,損失函數加權法、資料量複製法,以及合成少量樣本法(Synthetic Minority Over-sampling Technique, SMOTE),針對資料樣本數做擴張改善DNN的迭代學習收斂性。
林佑錫
基於損失函數靈敏方法的深度卷積類神經網絡應用於滾珠螺桿聲音識別
本論文以10張常見應用於微型揚聲器之通氣材料為研究目標,並以直徑分別為20 mm與40 mm的微型揚聲器單體為載具,利用所建構的材料流阻測試系統,完成通氣材料的定性與定量;過程中並將透過掃描電子顯微鏡探討應用馬大猷多孔板搭配毛細管理論於通氣材料的適用性,最後建構一個適用於考慮通氣材料之微型揚聲器等效電路模擬系統。
翁睿楚
通氣材料對於微型揚聲器聲學特性探討
本論文將採用商用有限元素分析軟體-COMSOL Multiphysics,以四顆市售的微型揚聲器單體為標的,搭配-KLIPPEL與SoundCheck 系統,從T-S參數出發,建構微型揚聲器單體等效電路模擬,進一步搭配COMSOL Multiphysics建構符合物理特性與意義之2D與3D有限元素模擬架構與流程;對於振膜高頻模態分裂,採用SmartDO之遞迴式共軛合理導向法成功結合COMSOL Multiphysics完成機械參數之優化,使得整體模擬系統更為完整。
張恩慈
採用遞迴式共軛合理導向法優化微型揚聲器有限元素模擬之研究
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